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数据安全
作者: 连众商城 时间:2014-06-16

      在当今这个时代,网络安全越来越被关注,因为谁都不想自己的东西被一些不安全的因素而泄露,这也是我们今天要说的内容,不要把所有东西都放在同一个数据库内。

      在大数据时代初期,EDW领域曾经提出了“把所有的鸡蛋都放在一个篮子里”的理念。尽管为所有分析主题域创建单一版本的真实数据仓库在理论上具有重大意义,但是几乎没有客户愿意花费资金、时间和资源将不同的分析数据库整合至一个单一平台之上。在EDW市场,许多企业将核心的记录系统数据进行了整合,但是我们仍然能够随处见到企业专用的战术数据仓库、数据集市、操作数据存储、联机分析处理(OLAP)数据库,以及其他针对特定区域、业务领域、应用和用户的分析数据库。

      实际上,大数据时代中的用户想法已经开始向“混合部署”这一模式转型。这种“混合”部署模式将EDW、Hadoop、NoSQL、内存式以及其他数据平台整合到了一个带有云功能的异构基础设施当中。

      在混合架构当中,“数据湖”梦想似乎针对的是一种大数据部署角色:即带有试验性质的“沙盒”。这种沙盒是数据整合与统计建模中心,其针对的用户是那些需要从海量的多结构数据中筛选数据的数据科学家团队。Hadoop在大数据分析中正在成为关键性的应用部署与执行平台。数据科学家在大数据时代是关键的应用开发者。Hadoop正在快速地成为多用途分布式任务执行层,其有能力执行大量的用其他语言编写的任务。

      但是这并不是说Hadoop将成为唯一的平台。实际上,包括Hadoop、大规模并行处理EDW、 NoSQL、内存式和流式在内的所有大数据平台都是应用开发与执行平台。任何认为一种平台将一统“以分析为核心的应用开发”天下的想法都是不正确的。

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